한양여자대학교앵커사업단

AI 학과지원 사업소개 및 목표

「서울시 IT·콘텐츠 전략산업의 AI 전환을 주도하는 AI 핵심 인재 양성」을 비전으로, AI·데이터융합학부(AI융합과·빅데이터과·소프트웨어융합과·IT콘텐츠융합과)와 AI인재양성센터가 초급–중급–고급 단계별 AI 교육과정을 고도화합니다. 전공·비전공·재직자·성인학습자를 아우르는 AI 교육 확산과 기업수요 기반 주문식 교육·기업밀착형 캡스톤디자인, 비학위 과정 지역 확산을 하나의 체계로 연결합니다.

※ AI 관련 학과 지원은 서울시 앵커사업 2차년도(2026년) 신규과제입니다.

비전과 핵심가치

4대 핵심가치 C·O·R·E를 기반으로 산업 현장이 필요로 하는 실무형 AI 핵심인재를 양성합니다.

Convergence 융합 전공 간 벽을 허무는 AI 융합 교육과 마이크로트랙으로 전공 무관 AI 역량 양성

Optimal Solution 문제해결 현장 수요 맞춤형 문제해결 프로젝트로 산업 문제를 직접 해결하는 역량 강화

Rapidness 즉시성 산업 현장에 즉시 투입 가능한 실무형 AI 인재 양성

Expansion 확산 교육 성과의 대학 전체·지역사회 확산을 통한 지역혁신 기여

4대 추진축

AI 전공 교육 강화(S1)에서 출발해 교육 확산(S2)·산학연계(S3)·비학위 지역확산(S4)으로 이어지는 전략 구조입니다.

S1 · AI 전공 교육강화 학부 인프라 기반 AI 교육과정 고도화 초급–중급–고급 단계별 전공 교육과정 로드맵을 구축하고, 최신 AI 기술 변화를 반영해 교과·실습 모델을 지속 고도화하며, AI 전공·융합 교원의 역량 강화 연수를 운영합니다.

S2 · AI 교육 확산 전공·비전공을 아우르는 AI 교육 확산 비전공자 대상 AI 기초 교양과 직무연계 AI 마이크로트랙(빅데이터와 AI 활용·IT융합 개발)을 운영해 대학 전반의 AI 활용 역량을 높입니다.

S3 · 산학연계 교육강화 지산학 거버넌스 기반 지역산업 연계 산학교육 AI 특화 산업체가 참여하는 거버넌스를 기반으로 기업밀착형 AI 캡스톤디자인과 기업수요 기반 AI 주문식 교육과정을 운영합니다.

S4 · 비학위·지역 확산 비학위 과정 연계 지역 확산 비교과 연계로 재학생의 AI 이수를 확산하고, 재직자·성인학습자 대상 모듈형 AI 비학위(평생교육) 과정으로 교육 성과를 지역에 확산합니다.

추진 조직

AI·데이터융합학부 AI융합과·빅데이터과·소프트웨어융합과·IT콘텐츠융합과 4개 학과 중심 운영 AI 융합 교육 전담 학부

AI인재양성센터 AI 교육과정 운영·관리와 교육 성과의 관리·환류, 대내외 확산 총괄 단위과제 전담 조직

지산학 거버넌스 AI 관련 산업체 인사가 참여하는 실무위원회를 통해 산업 수요를 교육과정 설계에 상시 반영 거버넌스 기반 산학교육 운영

참여 대상

AI 관련학과 재학생 단계별 전공교과와 실습, 기업밀착형 캡스톤디자인·주문식 교육으로 전공 역량과 산업 연계 경험을 쌓을 수 있습니다.

타전공 재학생 AI 기초 교양과 마이크로트랙을 통해 자기 전공에 AI를 융합할 수 있습니다.

교원 AI 교과 고도화 연수와 실습 중심 수업 운영 지원을 받을 수 있습니다.

기업·재직자 기업은 기업밀착형 캡스톤디자인·주문식 교육에 참여하고, 재직자는 모듈형 AI 비학위 과정을 수강할 수 있습니다.

2026년도 주요 프로그램

2차년도(2026.3~2027.2)에는 단계별 교육과정 고도화와 함께 다음 프로그램을 중점 운영합니다.

2026년도 주요 프로그램
프로그램	내용
AI 전공교과 고도화	초급–중급–고급 단계별 전공 교과목 개편·고도화, 최신 AI 기술을 반영한 실습 중심 교과 운영(실습 비중 40~80%)
생성형 AI의 기초와 활용	전교생 필수 AI 기초 교양을 멀티 AI 플랫폼 실습 중심으로 고도화
AI 마이크로트랙	'빅데이터와 AI 활용'·'IT융합 개발' 트랙으로 전공 직무 기반 AI 역량 강화
기업밀착형 AI 캡스톤디자인	기업 현장 문제 해결형 캡스톤디자인 운영·연계와 경진대회 개최
AI 주문식 교육과정	산업체 수요조사를 반영한 AI 융합 주문식 교과 협약·개발·운영
AI 해커톤	생성형 AI·데이터 기반 문제해결 실전형 대회와 전문가 멘토링 운영
바이브 코딩 비교과	생성형 AI 개발도구를 활용한 소프트웨어 개발 실습 중심 비교과 과정
AI 학과 실습실 구축	GPU 기반 데이터 분석·머신러닝 실습 환경 등 학과 전용 AI 실습 공간 구축·운영

AI 인재 성장 경로

진단부터 학습, 프로젝트, 취업 연계까지 학습자의 성장 단계에 맞춰 지원합니다.

01 수준·수요 진단 학습자의 AI 수준과 희망 분야, 산업 현장의 요구 역량을 진단합니다.

02 단계별 교육 이수 AI 교양 교과와 단계별 전공교과·실습, AI 마이크로트랙으로 역량을 쌓습니다.

03 산학 프로젝트 수행 기업밀착형 캡스톤디자인과 주문식 교육과정으로 기업의 실제 문제를 해결합니다.

04 역량 인증·취업 연계 나노·마이크로디그리 디지털배지로 역량을 인증받아 취업과 포트폴리오로 연결합니다.

AI 교육 인프라

첨단 AI 응용 실습실 GPU 기반 데이터 분석·머신러닝 실습이 가능한 고성능 AI 컴퓨팅 환경 가상 GPU 환경 지원

AI 학습분석 시스템 HYWU AI+(학생성공예측)·AID-ON(학습이력관리)·HYWU IR시스템 데이터 기반 학습·성과 관리

전공·교양 AI 교육 학과별 AI 인재상에 맞춘 AI 전공교과 확대, '생성형 AI의 기초와 활용' 전교생 필수 교양 운영 AI 마이크로트랙 운영

추진 로드맵

기반 2026

AI 초급–중급–고급 단계별 교육과정 체계와 AI 인프라 구축
비전공자 AI 기초·마이크로트랙 교과 확산 기반 구축
기업밀착형 캡스톤디자인·주문식 교육과 모듈형 AI 비학위 과정 운영 시작

확대 2027~2028

최신 기술을 반영한 전공 교과·실습 고도화 지속
비전공자 AI 기초·마이크로트랙 학내 확산
기업밀착형 캡스톤디자인·주문식 교육과 비학위 과정 확대·고도화

고도화 2029~2030

성과 분석 기반 AI 교육과정 지속 개선 체계 정착
전공·비전공·지역을 아우르는 AI 교육 확산 구조 정착
실무형 AI 인재양성 목표 달성 및 취업·창업 연계 강화